予兆保全のセンサーはどう選ぶ?故障モードから必要な計測量を決める方法 予兆保全で振動・温度・電流など何を計測すべきか。とりあえず多数のセンサーを付けるのではなく、故障モード、物理現象、必要計測量、既存データの順に整理し、不足分だけ追加計測する方法を解説します。
既存PLCデータだけで予兆保全できる?新規センサーを付ける前に確認する5項目 PLCに電流・圧力・サイクルタイム等のデータがあるものの、予兆保全に使えるか分からない生産技術担当者向けに、故障モード、信号、保存周期、運転条件、保全履歴の5観点から既存データの成立性を確認する方法を…
予兆保全PoCはどの設備から始める?対象設備を絞る3つの判断軸 予兆保全PoCをどの設備から始めるべきか。全設備を一律にAI化せず、故障時の影響、故障モードの検知可能性、データ取得可能性の3観点から、100設備をPoC候補へ絞る考え方を解説します。
故障データが少なくても予兆保全はできる?正常データから始める方法 故障履歴が数件しかなくても予兆保全は検討できます。5年間で故障5件の設備を例に、正常データを使った異常検知、故障予測との違い、追加計測やPoCの進め方を解説します。
生産・製造データ活用・意思決定支援サービス「MIRASENT」のLPを公開しました SCI総合研究所株式会社は、設備保全DXの予兆診断サービス「MITERAS」のランディングページを公開しました。製造設備・搬送設備・ポンプ・モーターなどを対象に、設備状態の変化や故障につながる兆候を1…
【技術ブログ公開】実環境の「状態変化・ノイズ」を捉えるデータセット評価を解説(野菜画像編 Vol.3) 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】ノイズを排除し「真の相関」を導き出すアソシエーション分析と可視化手法を解説。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】AIの予測精度を左右する「画像データセットの評価手法(野菜編 Vol.2)」を公開しました。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】AI導入の成否を分ける「野菜の画像データセットの評価」に関する解説記事を公開しました。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...