データで適切な意思決定を実現する

数値データが示す事実と、それらを動かす構造的メカニズム。
科学的根拠に基づいた多角的なアプローチで、納得感のある意思決定をサポートします。
複雑化する経営課題に対し、自然科学と社会科学の両知見を用いた解を導き出し、戦略策定から高度な解析ロジックの実装までをトータルで支援します。

サービス

データ活用・意思決定支援『SHINRA』

「AIが出した答え」を、経営判断と現場改善に使える形へ。

予測 × 要因分析 × 意思決定支援で、データに潜む「次に打つべき一手」を明らかにします。SHINRAは、単なる集計やAIモデルの構築にとどまらず、業務・現場・物理現象・生物現象・リスク構造などの背景を踏まえた分析設計により、「何が結果に影響しているのか」「どこを改善すべきか」「どの判断を優先すべきか」を可視化します。

設備故障の事前予防診断『MITERAS』

突発停止の前に、設備の“変化の兆し”を見える化する。

1か月で始める、設備状態診断・故障予兆検知レポート。
「壊れてから直す」保全から、「壊れる前に兆候を把握する」保全へ。
MITERASは、製造設備・搬送設備・ポンプ・モーター・ファン・回転体などを対象に、センサーデータや稼働ログを解析し、設備状態の変化や故障につながる兆候を診断するサービスです。

狭小空間の害虫モニタリング『G-SENSIA』

見えない場所の“害虫リスク”を、データで早期に捉える。

1か月で始める、狭小空間・暗所・死角の衛生モニタリング診断。
厨房の壁裏、配電盤内、など、目視やカメラでは確認しにくい場所には、衛生管理上のリスクが潜んでいます。G-SENSIAは、カメラ映像に依存せず、各種センサーから得られるデータを解析することで、害虫の侵入・発生につながる異常傾向を診断するサービスです。

DX推進・ITコンサルティング『ISHIZUE』

経営の意思を、形に。
揺るぎない基盤と、高度な数理モデルで具現化する。

不確実な時代における業務プロセスの再構築と、重要インフラ水準のサイバーセキュリティ。数理的洞察と多様なドメイン知識を融合させ、企業の持続的成長を支える「説明可能なDX」と組織体制を築きます。

研究開発サポート

知の融合が、次代の価値を創る。

人文科学の深い洞察と、自然科学の実証性。異なる領域の知見をクロスオーバーさせ、前例のない製品・サービス開発や知的財産戦略を実現します。

ニュース

【お知らせ】経済産業省が定める「DX認定事業者」に認定されました。

【お知らせ】国際的な研究機関識別子「ROR (Research Organization Registry)」に登録されました。

【お知らせ】東京農工大学大学院のウェブサイトにて、弊社代表・上脇の修了生インタビューが掲載されました。

【お知らせ】当社はDX推進ポリシーを策定し、「説明可能なDX」とサイバーセキュリティ基盤による価値創造を推進しております。

【お知らせ】「SECURITY ACTION」二つ星を宣言。データ解析における安全性をより強固に。

【受賞報告】FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント・システム・シンポジウム)にて「優秀論文賞(Excellent Paper Award)」を受賞。多次元特徴融合を用いた高度な機械学習モデルの研究開発。

【学会発表】FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント・システム・シンポジウム)にて、機械学習を用いた「多次元特徴融合による分類モデル」の研究発表を行いました。

【研究業績】機械学習とマルチセンサー情報の統合による「予測モデル構築」に関する論文が国際学術誌に掲載されました。

【活動報告】無印良品 東京農工大学府中キャンパスオープン記念イベントにて、代表の上脇が「食と農 ~100年先も続く産官学共創型農業を考える~」をテーマに登壇いたしました。

クライアント・パートナー

その他、以下の業界を含む多数の実績がございます。
大手食品メーカー(画像解析による品質自動解析アルゴリズム実装)、大手製造業(サプライチェーンリスクの計量化支援)など

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「汎用的なAI導入では解決できない」「現場の熟練技能を数理モデル化したい」といった、高難度の課題解決に特化しています。
解決の糸口が見えない複雑な事象こそ、私たちの領域です。
まずは課題の概要をお聞かせください。