突発停止の前に、設備の変化をデータで見える化。
「壊れてから直す」保全から、「壊れる前に兆候を把握する」保全へ。
センサーデータや稼働ログを解析し、故障予兆・異常傾向・保全リスクを1か月で診断します。
対象
製造設備
価格・期間
100万円（税抜）～
約1ヶ月～
成果物
予兆保全診断レポート
こんなお悩みありませんか？
課題1
突発的な設備停止による
損失が大きい
予期せぬ故障により、生産ラインの停止、納期遅延、緊急対応コストが発生している。
課題2
定期交換・定期点検のコストを
見直したい
まだ使える部品を期間だけで交換しており、過剰保全やメンテナンスコストの負担を感じている。
課題3
予兆保全・予知保全を始めたいが、
何から着手すべきか分からない
センサーやAIツールの導入を検討しているものの、自社設備で有効に使えるか判断できない。
課題4
市販のセンサーや閾値アラートでは
判断が難しい
振動・温度・電流・音などのデータは取得できても、正常な変動と異常の兆候を切り分けられていない。
課題5
古い設備・レガシー設備の
保全DXを進めたい
最新設備ではないため、どのようにデータを取得し、故障予兆検知につなげるべきか分からない。
課題6
熟練者の勘や経験に依存した
点検から脱却したい
異音、振動、温度変化などの違和感に気づける人材が限られており、点検品質のばらつきが課題になっている。
サービス内容
SCI総合研究所では、単なるセンサー計測や外れ値検知ではなく、設備の構造・稼働条件・現場環境を踏まえた「意味のある設備診断」を重視しています。
MIRASENTでは、1か月間の診断プロジェクトを通じて、対象設備の状態を可視化し、故障予兆・異常傾向・保全上のリスクをレポートとして整理します。
Step 1：設備特性の把握と計測方針設計
予兆保全を始めるうえで最初に重要なのは、以下を明確にすることです。
- 「どの設備を対象にするか」
- 「どの故障モードを想定するか」
- 「どのデータを取得すべきか」
MIRASENTでは、対象設備の役割、故障時の影響、稼働条件、点検履歴、現場で感じている違和感をヒアリングし、診断対象を整理します。
Step 2：センサーデータ・稼働ログの解析
設備の稼働データには、正常な動作による変動、環境ノイズ、負荷条件の違い、作業条件の変化など、さまざまな要素が含まれます。そのため、単純に数値が大きい・小さいだけで異常を判断すると、誤報や見逃しにつながる可能性があります。
MIRASENTでは、取得したセンサーデータや稼働ログを整理し、設備状態の変化を読み取れる形に構造化して解析します。
Step 3：故障予兆・異常傾向の診断および保全方針の提案
MIRASENTでは、解析したデータをもとに、設備状態の変化や異常傾向を診断します。1か月間の診断結果をもとに、設備状態、異常傾向、リスク、今後の保全判断に使える示唆を、状態診断レポートとして整理します。
ここで重視するのは、単に「異常／正常」を判定することではありません。
現場の保全判断に使えるように、どのような変化が起きているのか、どの程度注意すべきか、次に何を確認すべきかを整理します。
1か月診断プロジェクトの進め方
MIRASENTは、基本的に対象設備を絞った1か月間の診断プロジェクトとして実施します。
Step 1：対象設備・課題の確認
突発停止の影響、過去の故障履歴、点検状況、現場で感じている違和感を確認し、診断対象となる設備を選定します。
Step 2：計測方針・データ取得方法の整理
既存データの有無を確認し、必要に応じてセンサー計測方針を整理します。振動、温度、電流、音、圧力、稼働ログなど、対象設備に応じたデータ取得方法を検討します。
Step 3：データ取得・解析
取得したデータを整理し、通常変動、環境ノイズ、稼働条件の違いを踏まえて、設備状態の変化を解析します。
Step 4：異常傾向・保全上のリスク評価
設備状態の変化、異常傾向、故障予兆につながる可能性のあるパターンを確認し、点検・部品交換・継続監視の観点から評価します。
Step 5：状態診断レポートの提出
診断結果を、保全担当者・工場長・生産技術部門・経営層が理解できる形でレポート化します。必要に応じて、次フェーズのPoC、継続監視、センサー追加、保全体制見直しに向けた提案を行います。
価格・期間（1か月 設備状態診断プロジェクト）
100万円（税抜）〜
| No. | 主な成果物 |
|---|---|
| 1 | 診断対象設備や計測・データ取得方針の整理シート |
| 2 | センサーデータ・稼働ログの解析結果 |
| 3 | 状態診断レポート ※設備状態の可視化、故障予兆・異常傾向の評価、保全上のリスク整理、今後の保全方針・継続監視に向けた提案などを含む |
※ センサー設置、現地作業、特殊な計測環境構築、長期モニタリング、複数設備への展開が必要な場合は、別途お見積もりとなります。
FAQ
過去の故障データが少ないのですが、診断できますか？
はい、診断できます。MIRASENTは「過去の故障時のログ」ではなく、独自のセンシングと稼働中の状態変化を基準とした複数の数理アルゴリズムで解析を行うため、データが少ない現場でも導入可能です。
対象設備は何台から依頼できますか？
1台から診断可能です。「止まると困る」重要設備を1台選定し、1か月のスポット診断からスタートできます。複数台同時診断もオプションで対応します。
既存のセンサーがない・計測環境が整っていなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。設備の特性に応じて、必要な計測センサーを後付けで設置します。既存設備への対応や、特殊環境への計測対応もご相談ください。
診断後、すぐに次の保全アクションに繋げられますか？
はい。診断レポートには「点検・部品交換・継続監視」の観点でリスク評価を記載します。報告MTGで結果を解説し、次の保全計画やフェーズについて一緒に検討します。
報告会には現場担当だけでなく経営層も同席できますか？
もちろん同席可能です。診断レポートは保全担当者・工場長・生産技術部門・経営層、それぞれが理解できる形で作成しています。社内合意形成・予算化の材料としてもご活用いただけます。
センサー設置のために設備を止める必要がありますか？
設備や設置方法によります。停止せず仮設できる場合もありますが、安全上の理由から短時間の停止や現場確認が必要な場合があります。
異常が見つからなかった場合も価値はありますか？
はい。現時点の基準状態を把握できるため、今後の比較基準や点検優先度の判断材料になります。
診断結果は故障を保証するものですか？
MIRASENTは故障を断定・保証するものではなく、計測データと現場情報をもとに点検優先度や異常兆候を整理する診断サービスです。
データや設備情報の秘密保持は可能ですか？
はい。必要に応じて秘密保持契約を締結し、取得データや診断結果を適切に管理します。
当社の強み・特徴
1か月で、設備状態と予兆保全の可能性を見極める専門診断
- Ph.D.による直接監修
博士号を有する専門家が、センサーデータ、時系列データ、現場メカニズムを踏まえた診断設計を行います。 - 設備の構造・動作原理を踏まえた解析
単にデータを処理するのではなく、設備の役割、稼働条件、劣化パターンを踏まえて異常傾向を読み解きます。 - 古い設備・レガシー設備にも対応
最新のスマート設備だけでなく、既存設備・古い設備・標準化されていないデータにも対応します。 - 大規模導入前の診断に適した設計
いきなり高額なシステムを導入するのではなく、1か月の診断プロジェクトで、データ活用の可能性と課題を整理します。 - 保全判断に使えるレポート化
技術的な解析結果を、点検優先度、保全方針、継続監視の判断材料として整理します。 - 製造業・農業・食品・インフラ領域のデータ解析知見
センサーデータや現場データを扱ってきた知見をもとに、現場で使える診断へ落とし込みます。
想定される活用シーン（ユースケース）
MIRASENTは、突発停止の影響が大きい設備や、熟練者の勘に依存した点検から脱却したい現場に適しています。
- 精密製造・加工ライン〖モーター・回転体・駆動部の状態診断〗
ベアリング、駆動部、回転体、潤滑不良などに関する変化傾向をセンサーデータから把握し、突発停止リスクの早期把握を支援します。 - 食品工場・包装ライン〖搬送設備・コンベアの異常傾向把握〗
コンベア、包装機、搬送ラインの振動・音・負荷変動を確認し、停止や品質不良につながる可能性のある変化を診断します。 - プラント・エネルギー設備〖ポンプ・ファン・動機器の状態監視〗
ポンプ、ファン、圧縮機などの稼働状態を把握し、異常な振動・温度上昇・負荷変動の兆候を整理します。 - 物流・搬送インフラ〖自動倉庫・搬送ラインの保全DX〗
広範囲にわたる搬送設備の状態を可視化し、点検優先度や継続監視の必要性を判断する材料を提供します。 - 古い設備・レガシー設備〖後付けセンサーによる診断可能性評価〗
データ取得機能を持たない設備について、後付け計測や既存点検記録を活用し、予兆保全に向けた第一歩を支援します。