SCI RESEARCH INSTITUTEPRODUCTION DATA / CONDITION MONITORING

MIRASENT

設備の変化を、改善判断へつなげる。

設備、工程、品質、保全のデータから、製造現場の状態と損失要因を整理します。
予兆保全だけに限定せず、停止、不良、工程条件、保全履歴を横断して改善対象を見つけます。

対象
設備・工程・品質・保全データ
価格・期間
30万円(税抜)〜 / 約2週間〜
成果物
製造データ分析・意思決定支援レポート等
STOPPAGEQUALITYCONDITIONMAINTENANCEPROCESSEFFECT

LINE MONITOR

ラインを動かすと、変化の波及が見える。

スライダーは製造ラインの簡易イメージです。工程の状態変化が、検査や包装へどう波及して見えるかを体感できます。

INTERACTIVE スライダーを左右にドラッグして、ライン状態の変化を試せます。

01投入
02加工
03検査
04包装

各工程は安定しています。

FIGURE 01

設備データを、保全・工程改善の判断へ。

センサー値だけでなく、停止・品質・保全履歴を重ねて見ます。
DATAセンサーPLC・稼働品質保全履歴
STATE状態変化を把握

正常 / 変化 / 要確認

ACTION点検保全条件変更追加計測
MIRASENTの基本的な判断構造。取得済みデータの種類に応じて分析方法を調整します。

01 / FIELD QUESTIONS

現場の変化を、
「次に見る場所」へ変える。

センサーデータがあっても、グラフを見るだけでは改善対象は決まりません。設備・工程・品質・保全の関係を整理します。

01

設備停止やチョコ停の原因を把握したい

どの設備・条件・時間帯で損失が発生しているか整理したい。

02

品質不良の要因をデータから確認したい

品質変動と工程条件・設備状態の関係を分析したい。

03

予兆保全・状態監視を始めたい

センサーや点検記録から設備状態の変化や異常兆候を把握したい。

04

データはあるが改善判断につながっていない

可視化で終わらず、重点設備や改善条件を決めたい。

05

古い設備もデータ化したい

後付けセンサーや簡易IoTを使い、既存設備の状態を把握したい。

06

改善施策の効果を定量的に確認したい

保全方法や工程条件の変更前後を比較し、効果を確認したい。

02 / FIELD ANALYSIS

計測から効果検証まで、
現場の判断サイクルをつくる。

  1. 01課題・判断テーマ

    停止、不良、保全、工程条件について、何を判断したいかを整理します。

  2. 02データ取得・整備

    既存ログを整理し、不足する場合は後付けセンサーや簡易計測を検討します。

  3. 03分析・解析

    基礎集計、時系列分析、統計解析、機械学習等から目的に合う方法を選びます。

  4. 04改善対象

    状態変化や損失要因を設備・工程・ロット等の単位で比較します。

  5. 05効果検証

    点検、保全、工程条件変更等の施策前後を比較し、改善効果を確認します。

FIGURE 02

「壊れた瞬間」ではなく、変化の始まりを見る。

時系列の変化と基準帯を比較し、点検すべきタイミングを考えるイメージです。
REVIEW LEVEL
NORMALCHANGEREVIEW
概念図・サンプル値。実際の閾値や評価方法は設備特性・データに応じて設計します。

03 / DECISION VIEW

検知精度だけでなく、
改善に使える粒度で見る。

設備単位、工程単位、ロット単位、時間帯など、現場でアクションを起こせる単位に分解します。

ASSET設備

どの設備か

TIME時間

いつ変化したか

PROCESS工程

どの条件か

LOSS損失

何が悪化したか

04 / PLAN

既存データの診断から、継続改善まで。

SCAN30万円〜

製造データ・計測可能性診断

既存データと対象設備・工程を確認し、分析可能性と追加計測の必要性を整理します。

期間
2〜4週間程度
目的
導入の見極め
FOCUS100万円〜

生産データ診断・計測実証

1つの設備群・工程・品質課題を対象に、状態変化や損失要因を可視化します。

期間
1〜2か月程度
目的
初回分析・実証
PARTNER月50万円〜

継続的な製造データ活用支援

定型分析、可視化、解釈、改善判断を継続し、現場の改善サイクルを支援します。

大企業等
月150万円〜
目的
継続改善

※ 価格は税抜。現地訪問、交通費、センサー、計測機器、3Dプリント材料、外部試験費等は別途実費となる場合があります。

FIGURE 03

改善テーマを、損失の大きさから絞り込む。

停止・品質・保全・段取り等を同じ基準で比較すると、着手順を決めやすくなります。
突発停止42原因候補を設備・時間帯で確認
品質不良28工程条件と品質変動を比較
保全工数18点検周期と履歴を確認
段取り12頻度・時間・製品条件を比較
説明用サンプル。値は実データではなく、比較の考え方を示しています。

05 / FAQ

よくあるご質問

過去の故障データが少ないのですが、診断できますか?

はい。大量の故障データが必須とは限りません。現在取得できる設備・工程・品質・保全データを確認し、目的に合う分析方法を選びます。不足する場合は追加計測も検討します。

対象設備は何台から依頼できますか?

1台・1工程からご相談いただけます。停止、不良、品質、保全等の影響が大きいテーマを選び、小さく検証する進め方も可能です。

既存のセンサーがない・計測環境が整っていなくても大丈夫ですか?

問題ありません。既存の稼働記録、点検記録、品質データ等で分析可能かを確認し、不足する場合は市販センサーやIoT機器等による追加取得を検討します。

診断後、次の保全アクションまで相談できますか?

はい。結果をもとに、点検、部品交換、継続監視などの観点で優先順位を整理し、次の保全計画やフェーズを一緒に検討します。

センサー設置のために設備を止める必要がありますか?

設備や設置方法によります。停止せず仮設できる場合もありますが、安全上の理由から短時間の停止や現場確認が必要な場合があります。

異常が見つからなかった場合も価値はありますか?

はい。現時点の基準状態を把握できるため、今後の比較基準や点検優先度の判断材料になります。

診断結果は故障を保証するものですか?

いいえ。MIRASENTは故障を断定・保証するものではなく、計測データと現場情報から点検優先度や異常兆候を整理する支援です。

データや設備情報の秘密保持は可能ですか?

はい。必要に応じて秘密保持契約を締結し、取得データや診断結果を適切に管理します。

MEASURE. COMPARE. IMPROVE.

「データを取る」から、
「改善を選ぶ」へ。

生産・製造データ活用について相談する既存データの確認や追加計測の検討段階からご相談いただけます。