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導入事例・ケーススタディ

コンプレッサーの異常運転をどう見つける？PCA＋Mahalanobis距離による多変量異常検知【疑似データ事例】

コンプレッサーの異常運転をどう見つける？PCA＋Mahalanobis距離による多変量異常検知【疑似データ事例】

コンプレッサーの圧力・電力・流量・温度を組み合わせ、PCAとMahalanobis距離で通常運転からのズレを確認する方法を解説。単純な上下限監視では見えにくい状態変化を人工データで検証します。

ポンプのキャビテーション兆候をどう捉える？振動・流量・圧力を統合した異常検知【疑似データ事例】

ポンプのキャビテーション兆候をどう捉える？振動・流量・圧力を統合した異常検知【疑似データ事例】

ポンプのキャビテーション兆候を振動・流量・吸込圧力の3センサーから分析。人工データとRandom Forestを用い、単一センサーの限界、複数データ統合、実設備で確認すべきNPSHや運転条件まで解説し…

設備の温度上昇を早期に捉えるには？上限値監視とEWMAによる異常検知【疑似データ事例】

設備の温度上昇を早期に捉えるには？上限値監視とEWMAによる異常検知【疑似データ事例】

設備温度が警報上限を超える前の緩やかな変化をどう捉えるか。30日間の人工温度データを使い、通常状態との差分とEWMAによる状態監視を解説。固定閾値との役割の違いや実設備での注意点も整理します。

モーター電流から異常兆候をどう捉える？移動平均・異常スコアによる設備状態監視【疑似データ事例】

モーター電流から異常兆候をどう捉える？移動平均・異常スコアによる設備状態監視【疑似データ事例】

振動センサーを追加しにくい設備を想定し、既存のモーター電流ログから移動平均・変動幅・異常スコアで状態変化を確認する方法を解説。既存データでできることと追加計測が必要なケースを整理します。

ベアリングの異常兆候を振動データでどう捉える？RMS・FFT・Isolation Forestによる異常検知【疑似データ事例】

ベアリングの異常兆候を振動データでどう捉える？RMS・FFT・Isolation Forestによる異常検知【疑似データ事例】

ベアリング故障が設備停止後に判明するケースを想定し、人工振動データからRMS、FFT、Isolation Forestで異常傾向を捉える流れを解説。振動データを設備保全の点検・継続監視へ活用する考え方…