時系列データ解析

センサー等から得られる時間経過に伴うデータの変動やパターンの抽出、ノイズ除去などの高度な解析手法に関する記事です。

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気温・湿度データは害虫発生予測に使えるか。コナジラミを例に、積算温度とラグで評価する方法

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気温・湿度と害虫の相関が弱いと、環境データは使えないのでしょうか。非線形性、時間遅れ、積算効果を踏まえ、有効積算温度やラグ特徴量への加工と、ベースライン比較による評価手順を、コナジラミの疑似データ例で…
社外データの活用で売上分析はどこまで変わる?気象・休日・イベント情報を統合して効果を検証する進め方

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外部データ(気象・休日・イベント)を売上分析に組み合わせると何が変わるのかを、飲料売上の疑似データを例に解説します。仮説の立て方、粒度合わせ、時系列を考慮した検証、判断への反映と、効果が出ない場合の見…
炉内温度プロファイルをどう比較する？DTWで同じ設定でも異なる熱履歴を捉える【疑似データ事例】

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同じ炉設定でも品質差が生じる工程を想定し、炉内温度プロファイルを昇温・保持・冷却の特徴量とDTWで比較。300バッチの人工データから、最高温度だけでは見えない熱履歴の違いと実務上の注意点を解説します。