AI PoCで高精度なのに本番導入できないのはなぜ?運用設計まで含めた移行条件 AI PoCで精度92%を達成しても、本番導入できるとは限りません。データ更新、実行方法、例外処理、モデル監視、再学習、責任者まで、本番移行前に確認すべき条件を解説します。
ダッシュボードを作ったのに誰も使わないのはなぜ?会議・意思決定から逆算するBI設計 BIダッシュボードを導入したのに月次会議ではExcelを使い続けていませんか。KPIを増やすのではなく、会議・判断・アクションから逆算して使われるダッシュボードへ見直す方法を解説します。
同じ「売上」なのに部署ごとに数字が違うのはなぜ?KPI定義を統一する方法 営業・経理・経営企画で「売上」の数字が違う原因とは。受注額・出荷額・請求額などの意味を整理し、KPI定義書、Business Glossary、データ辞書へ落とし込む方法を解説します。
データ活用は何から始める?社内データを意思決定から棚卸しする方法 POS、Excel、CSV、日報など社内データはあるのに、何を分析すればよいか分からない企業向けに、経営・業務上の意思決定から必要な情報・指標・データを逆算し、社内データを棚卸しする方法を解説します。
DX予算はいくら必要?相場ではなく課題価値から決める方法 DX予算はいくら確保すべきか。売上高比率や他社相場だけで決めず、課題価値、TCO、費用対効果、不確実性、段階投資から予算を設計する方法を、300万円と1,500万円の架空提案を例に解説します。
ITベンダーの提案書はどう評価する?技術者でなくても確認できる7つのポイント ITベンダーの提案書やAWS構成図を見ても妥当性を判断できない経営者向けに、目的・前提・技術構成・非機能要件・責任範囲・費用・出口の7観点から確認方法を解説します。
PoCは本当に必要?やるべきケース・不要なケースと本番導入の判断基準 「まずPoC」が慣習化していませんか。PoCが必要なケース、トライアルやパイロットで十分なケース、本番導入へ進む条件を解説。SaaSで6か月PoCを提案された架空例から、検証すべき不確実性の整理方法を…
システムは内製・外注・SaaSのどれがよい?費用・速度・保守で比較 業務システムをSaaSで導入するか、自社開発するか、外注するか迷っている企業向けに、差別化、導入速度、初期費用、TCO、柔軟性、保守体制、移行リスクの7観点から判断方法を解説します。
AIベンダーの提案は妥当?要件・費用・ROIを確認する7つのポイント AIベンダーから提案や見積もりを受けたものの、技術や費用の妥当性を判断できない企業向けに、目的・要件・技術方式・評価方法・セキュリティ・ROI・運用の7つの確認ポイントを解説します。
AI導入は何から始める?DX担当者が最初に確認すべき5つのこと 経営層から「AIを導入して」と言われたDX担当者向けに、ツール選定の前に確認したい課題・データ・判断・費用対効果・運用の5項目を解説。AIを使わない選択肢やPoCの考え方も整理します。