データ基盤・ITインフラ

DWH・データレイクの導入要否を、利用ケース・頻度・人数・データ量の4つの軸で判断する方法を解説します。作るべき企業とまだ早い企業の条件、段階的な進め方、費用の見方、チェックリストを中立的に整理します…

月次のExcel集計を自動化する前に、不要工程の削除、標準化、自動化の順で整理する実務ステップを解説します。月次報告の例、データ定義書、pandasのサンプルコード、手段比較、チェックリスト付きです。

IoTやBIを導入してデータを集めても活用できないのはなぜか。センサーを増やす前に、経営・業務上の判断から必要なデータ、取得周期、粒度、保存条件を逆算する実務的な進め方を解説します。