AIベンダーの提案は妥当？要件・費用・ROIを確認する7つのポイント AIベンダーから提案や見積もりを受けたものの、技術や費用の妥当性を判断できない企業向けに、目的・要件・技術方式・評価方法・セキュリティ・ROI・運用の7つの確認ポイントを解説します。
AI導入は何から始める？DX担当者が最初に確認すべき5つのこと 経営層から「AIを導入して」と言われたDX担当者向けに、ツール選定の前に確認したい課題・データ・判断・費用対効果・運用の5項目を解説。AIを使わない選択肢やPoCの考え方も整理します。
故障データが少なくても予兆保全はできる？正常データから始める方法 故障履歴が数件しかなくても予兆保全は検討できます。5年間で故障5件の設備を例に、正常データを使った異常検知、故障予測との違い、追加計測やPoCの進め方を解説します。
害虫モニタリングは自動化すべき？施設園芸で手作業と比較する判断基準 施設園芸の害虫モニタリングは自動化すべきか。1棟と50棟のハウスを例に、巡回工数、調査頻度、トラップ数、維持費から手作業・部分自動化・自動化を判断する方法を解説します。
