代表の上脇がFAN2025 in Aichi（第33回インテリジェント・システム・シンポジウム）にて優秀論文賞（Excellent Paper Award）を受賞しました。

代表の上脇がFAN2025 in Aichi（第33回インテリジェント・システム・シンポジウム）にて「機械学習を用いた多次元特徴融合によるハツカダイコンの品種分類」の研究発表を行いました。

本研究は、画像などから得られる色や形状といった多次元情報を用いて機械学習により、ハツカダイコンの品種の特徴を探るといった内容です。研究の結果、形状をフーリエ係数で表現した変数を入力とするモデルを用いることで精度高くハツカダイコンの品種を分類することができました。

上記の研究で、優秀論文賞を受賞しました。