【受賞報告】FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント・システム・シンポジウム)にて「優秀論文賞(Excellent Paper Award)」を受賞。多次元特徴融合を用いた高度な機械学習モデルの研究開発。 ■ 本件の概要 弊社代表の上脇 優人が、「FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント...
【学会発表】FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント・システム・シンポジウム)にて、機械学習を用いた「多次元特徴融合による分類モデル」の研究発表を行いました。 ■ 本件の概要 弊所代表の上脇 優人が、「FAN2025 in Aichi(第33回インテリジェント...
【研究業績】機械学習とマルチセンサー情報の統合による「予測モデル構築」に関する論文が国際学術誌に掲載されました。 ■ 公開された論文の概要 弊所代表の上脇優人と、東京農工大学の福田信二教授による共同研究論文が、国際...
【お知らせ】代表の上脇が東京農工大学および同大学院の特任助教に着任。最先端のデータサイエンス知見を各ソリューションへ還元。 ■ 本件の概要 弊所代表の上脇 優人は、2024年5月より東京農工大学農学部にて産学官連携研究員とし...
【技術ブログ公開】品質を左右する「真の要因」を特定する、共分散構造分析(SEM)の実装アプローチを解説。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】高精度な予測モデル構築の鍵となる「多重共線性の排除」と最適な解析環境の選定手法。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】実環境の「状態変化・ノイズ」を捉えるデータセット評価を解説(野菜画像編 Vol.3) 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】AIの予測精度を左右する「画像データセットの評価手法(野菜編 Vol.2)」を公開しました。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】AI導入の成否を分ける「野菜の画像データセットの評価」に関する解説記事を公開しました。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...