データが少なくても機械学習は使える?少数データでPoCするときの判断方法 機械学習に最低何件のデータが必要なのでしょうか。月次36点の需要予測を例に、少数データでPoCする際の問題設定、Baseline、時系列評価、不確実性、追加データ取得の考え方を解説します。
その業務、本当にAIが必要?ルールベース・統計・機械学習の選び方 AI導入を求められているものの、本当に機械学習が必要でしょうか。ルールベース・統計・機械学習を、データ、説明性、誤判定リスク、開発・保守費用から比較する方法を解説します。
生産・製造データ活用・意思決定支援サービス「MIRASENT」のLPを公開しました SCI総合研究所株式会社は、設備保全DXの予兆診断サービス「MITERAS」のランディングページを公開しました。製造設備・搬送設備・ポンプ・モーターなどを対象に、設備状態の変化や故障につながる兆候を1…
SCIS&ISIS 2026 Special Session「Computational Intelligence for Sustainability」にSCI総研がオーガナイザーとして参画 SCI総合研究所株式会社は、2026年11月2日から5日に東京都八王子市で開催予定の国際会議「SCI...
【技術ブログ公開】品質を左右する「真の要因」を特定する、共分散構造分析(SEM)の実装アプローチを解説。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】ノイズを排除し「真の相関」を導き出すアソシエーション分析と可視化手法を解説。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】企業の健全性を多角的に評価する「決算データの構造化と財務指標解析」の手法を公開。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...
【技術ブログ公開】勘と経験からの脱却。利益を最大化する「数理最適化」の実践手法を公開しました。 弊社が運営する技術メディア「SCI-Navi」にて、新たな技術解説記事を公開いたしました。 ▼記事リ...