FAN2025 in Aichi（第33回インテリジェント・システム・シンポジウム）にて機械学習を用いたハツカダイコンの品種分類について発表を行いました。

代表の上脇がFAN2025 in Aichi（第33回インテリジェント・システム・シンポジウム）にて「機械学習を用いた多次元特徴融合によるハツカダイコンの品種分類」のタイトルの研究発表を行いました。

本研究は、画像などから得られる色や形状といった多次元情報を用いて機械学習により、ハツカダイコンの品種の特徴を探るといった内容です。