SCI RESEARCH INSTITUTEMANAGEMENT DATA / DECISION SCIENCE

RASHINRA

経営データを、次の判断に変える。

顧客、案件、売上、原価、工数、業務、リスク。
企業に蓄積されたデータを、経営資源配分や改善優先順位の判断材料へ整理します。

対象
経営・業務データ / 顧客・案件・収益・工数等
価格・期間
30万円(税抜)〜 / 約2週間〜
成果物
経営データ分析・意思決定支援レポート等
PROFITABILITYCUSTOMERPROJECTWORKLOADRISKEFFECT

DECISION LENS

経営テーマを選ぶと、見るデータが変わる。

同じデータでも、判断したいことが違えば比較軸も変わります。テーマを切り替えて、意思決定の見方を確認できます。

INTERACTIVE 経営テーマをクリックすると、見るデータと判断軸が切り替わります。

DATA売上・原価・工数・案件
COMPARE顧客・案件・商品別の粗利益
DECIDE注力領域と見直し対象を決める

FIGURE 01

散らばった経営データを、判断できる単位へ。

データ量を増やすのではなく、経営判断に必要な粒度へ再構成します。
INPUT顧客案件売上・原価工数
ANALYSIS構造を比較

収益性 / 効率 / 要因 / リスク

DECISION注力する見直す改善する検証する
RASHINRAの基本イメージ。分析手法は目的・データに応じて選択します。

01 / MANAGEMENT QUESTIONS

数字はある。
判断軸が、まだない。

売上や件数が見えていても、経営判断には「どこに資源を配分するか」「何を見直すか」という次の問いが必要です。

01

売上は見えているが、利益構造が分からない

顧客・案件・商品ごとの粗利益や工数まで含めた収益構造を整理したい。

02

注力すべき顧客・案件を判断できない

経験や感覚だけではなく、データに基づいて優先順位を決めたい。

03

見積と実績の差が生じる要因を知りたい

工数超過や原価増加が起こりやすい条件を継続的に確認したい。

04

データはあるが経営会議で使えていない

販売管理、CRM、Excel等に分散した情報を意思決定につなげたい。

05

業務のボトルネックを把握したい

処理時間、工数、件数から滞留や手戻りが集中する条件を確認したい。

06

施策の効果をデータで確かめたい

営業施策や価格変更、業務改善の前後を比較し、次の判断へつなげたい。

02 / DECISION PROCESS

「何を分析するか」より、
「何を判断するか」から始める。

  1. 01判断テーマ

    注力、収益性、業務効率、経営資源配分など、意思決定したいテーマを定義します。

  2. 02データ整備

    Excel、CSV、CRM、会計、工数管理等から利用可能なデータを確認・整理します。

  3. 03分析・解析

    基礎集計、統計解析、要因分析、分類、予測等から目的に合う手法を選びます。

  4. 04優先順位

    顧客、案件、商品、業務の位置づけを整理し、注力・見直し・改善対象を可視化します。

  5. 05効果検証

    施策実施後のデータを更新し、利益、工数、業務効率等の変化を確認します。

FIGURE 02

「売上が大きい」だけで、注力先を決めない。

収益性と成長性など、複数の軸で顧客・案件を比較すると意思決定しやすくなります。
収益性 高
成長性 高
維持・効率化
重点投資
見直し
育成候補
ABCDE
概念図・サンプル配置。実際の評価軸は経営課題に合わせて設計します。

03 / OUTPUT

分析結果を、
意思決定の材料へ。

モデルやグラフを納品して終わるのではなく、経営・業務上の論点と次のアクションを整理します。

01構造

利益・工数・顧客・案件の関係

02重点

注力対象・改善対象・要確認対象

03要因

差異や変化に関係する条件

04次の判断

実行・見直し・追加確認の論点

04 / PLAN

診断から継続支援まで、段階的に。

SCAN30万円〜

経営データ活用可能性診断

保有データを確認し、分析可能性と本格分析へ進む価値を整理します。

期間
2〜4週間程度
主な目的
導入の見極め
FOCUS100万円〜

経営・業務データ診断

1つの判断テーマを本格分析し、改善対象や優先順位を可視化します。

期間
1〜2か月程度
主な目的
初回分析・実証
PARTNER月50万円〜

継続的な意思決定支援

定型分析、可視化、解釈、効果検証を継続し、判断サイクルを支援します。

大企業等
月150万円〜
主な目的
継続支援

※ 価格は税抜。データ形式の大幅な変更、新規モデル開発、大規模データ統合等は別途お見積もりとなる場合があります。

FIGURE 03

レポートは、次の会議で使える形へ。

指標の羅列ではなく、変化・重点対象・確認事項を同じ画面で把握するイメージです。
粗利益率↑前期間比 改善
工数超過案件3要確認
重点顧客5優先フォロー
案件別 収益性イメージ
A
B
C
D
NEXT QUESTIONS工数超過の共通条件は何か高粗利顧客に共通する特徴は何か次月に検証する施策は何か
成果物イメージ。数値は説明用のサンプルです。

05 / FAQ

よくあるご質問

データがきれいに整っていなくても相談できますか?

はい。まずデータの状態を確認し、分析可能性を整理します。

AIモデルの構築だけ依頼できますか?

可能です。ただし、RASHINRAではモデル構築前の分析設計も重視します。

経営層向けの資料作成まで対応できますか?

対応できます。分析結果を、意思決定に使える形へ整理する支援が可能です。

Excelしかありませんが利用できますか?

はい。ExcelやCSV等から始められます。データの内容・期間・粒度を確認し、現在のデータでどこまで判断できるかを整理します。

データ量が少なくても依頼できますか?

はい。必ずしも大規模データが必要とは限りません。目的に応じて、基礎集計、統計解析、可視化等から適切な方法を選択します。

AIや機械学習を使わない場合もありますか?

はい。AIの利用自体を目的としていません。単純集計や統計解析で十分な場合は、よりシンプルで説明可能な方法を優先します。

中小企業でも利用できますか?

はい。30万円からのデータ活用可能性診断に加え、継続支援では顧客側と役割を分担する伴走型の進め方も想定しています。

どの部門が相談すればよいですか?

経営者、経営企画、営業、DX推進、管理部門等からご相談いただけます。分析テーマが決まっていない段階でも対応可能です。

FROM DATA TO DECISION.

データがある。
次に何を見るべきか迷っている。

経営データ活用について相談するデータが整理されていない段階でもご相談いただけます。