実務Tips集

PLCに電流・圧力・サイクルタイム等のデータがあるものの、予兆保全に使えるか分からない生産技術担当者向けに、故障モード、信号、保存周期、運転条件、保全履歴の5観点から既存データの成立性を確認する方法を…

予兆保全PoCをどの設備から始めるべきか。全設備を一律にAI化せず、故障時の影響、故障モードの検知可能性、データ取得可能性の3観点から、100設備をPoC候補へ絞る考え方を解説します。

POS、Excel、CSV、日報など社内データはあるのに、何を分析すればよいか分からない企業向けに、経営・業務上の意思決定から必要な情報・指標・データを逆算し、社内データを棚卸しする方法を解説します。

DX予算はいくら確保すべきか。売上高比率や他社相場だけで決めず、課題価値、TCO、費用対効果、不確実性、段階投資から予算を設計する方法を、300万円と1,500万円の架空提案を例に解説します。

ITベンダーの提案書やAWS構成図を見ても妥当性を判断できない経営者向けに、目的・前提・技術構成・非機能要件・責任範囲・費用・出口の7観点から確認方法を解説します。

「まずPoC」が慣習化していませんか。PoCが必要なケース、トライアルやパイロットで十分なケース、本番導入へ進む条件を解説。SaaSで6か月PoCを提案された架空例から、検証すべき不確実性の整理方法を…

業務システムをSaaSで導入するか、自社開発するか、外注するか迷っている企業向けに、差別化、導入速度、初期費用、TCO、柔軟性、保守体制、移行リスクの7観点から判断方法を解説します。

AIベンダーから提案や見積もりを受けたものの、技術や費用の妥当性を判断できない企業向けに、目的・要件・技術方式・評価方法・セキュリティ・ROI・運用の7つの確認ポイントを解説します。

経営層から「AIを導入して」と言われたDX担当者向けに、ツール選定の前に確認したい課題・データ・判断・費用対効果・運用の5項目を解説。AIを使わない選択肢やPoCの考え方も整理します。

故障履歴が数件しかなくても予兆保全は検討できます。5年間で故障5件の設備を例に、正常データを使った異常検知、故障予測との違い、追加計測やPoCの進め方を解説します。

施設園芸の害虫モニタリングは自動化すべきか。1棟と50棟のハウスを例に、巡回工数、調査頻度、トラップ数、維持費から手作業・部分自動化・自動化を判断する方法を解説します。

DXやデータ活用を進めようとしたとき、「必要なデータが部署やシステムごとに分散している」という問題に…