突発的な停止を「予兆」で防ぐ。
数理モデルが実現する、次世代の予兆保全。
「壊れてから直す（事後保全）」から「壊れる前に予知する（予兆保全）」へ。
『MITERAS』は、製造設備やインフラ機器に設置された各種センサーの時系列データを構造化し、故障のわずかな兆候を事前に検知する診断サービスです。
現場の物理的なメカニズムを考慮した高度な数理モデリングにより、環境ノイズに埋もれた微細な変化を特定。ダウンタイム（稼働停止）に伴う莫大な損失を最小化し、メンテナンスコストの最適化を実現します。
こんなお悩みありませんか？
- 「突発的な設備故障による損失が大きい」
予期せぬ故障でラインが停止し、生産計画の狂いや納期遅延による多大な損害が発生している。 - 「定期的な部品交換コストが負担になっている」
まだ使える部品を期間だけで交換する「時間基準保全（TBM）」を行っているが、コスト面で非効率だと感じている。 - 「熟練技能者の『勘』が失われつつある」
異音や振動のわずかな違和感に気づけるベテランが退職し、設備点検の質を維持できなくなっている。 - 「簡易的なセンサーでは異常を見抜けない」
市販の振動計や警報機を導入したが、稼働状況による変動（ノイズ）との区別がつかず、誤報や見逃しが発生している。 - 「古い設備（レガシー設備）のデジタル化が進まない」
最新のスマート設備ではない古い機械を抱えており、どのようにデータ化し保全に活かせばよいか分からない。
サービス内容
SCI総合研究所では、単なる統計的な外れ値検知ではなく、設備の機構や動作原理を考慮した「意味のある異常検知」を提供します。専門家による数理的知見を、現場の保全業務へと実装します。
①設備特性の解析と計測設計
対象となる設備の機構や稼働プロセスをヒアリングし、故障モード（どのような壊れ方をするか）を定義します。その上で、物理的なメカニズムに基づいて「どのデータを・どの頻度で」取得すべきか、最適な計測環境を設計します。
②時系列データの構造化と物理的ノイズ除去
設備の稼働ログには、周囲の環境振動や正常な動作に伴う変動など、膨大なノイズが含まれています。当サービスでは、これらの複雑な時系列情報を高度な数理処理によって構造化。正常な稼働パターンと、故障に直結する「真のシグナル」を数学的に分離します。
③故障予兆検知モデルの構築
構造化されたデータに対し、独自の解析アルゴリズムを適応します。過去の故障データが少ない現場においても、正常状態からの「偏差」や「変調」を数理的にモデル化することで、人間の感覚では捉えきれない微細な劣化の兆候を早期に特定します。
④状態診断レポートとメンテナンス支援
現在の設備の「健康状態」を定量的に可視化したレポートを提供します。単なるアラート通知に留まらず、メンテナンス時期の優先順位付けや、根拠に基づいた部品交換サイクルの最適化など、現場の意思決定に直結する知見を提示します。
当社の強み・特徴
- 「物理メカニズムへの深い洞察」
単にデータをアルゴリズムに投入するのではなく、設備の物理的な挙動や機構を考慮した「特徴量設計（Feature Engineering）」を最重視します。これにより、現場の感覚と乖離のない、納得感のある診断を実現します。 - 「Ph.D.による高度なノイズ処理技術」
環境変動が激しい現場においても、高度な数理モデリングによって環境ノイズと異常シグナルを分離。誤検知を極限まで抑えることで、保全現場の負担を最小化します。 - 「特異なレガシーデータへの対応力」
標準化されていない古い設備のセンサーデータや、不規則なログデータの扱いを得意としています。小規模なデータからでも、事象の構造を読み解く高度な解析実績を豊富に有しています。
想定される活用シーン（ユースケース）
『MITERAS』は、停止が許されない重要設備や、点検が困難な環境にある機器の「目」として機能します。
- 精密製造・加工ライン 【重要モーター・回転体の予兆診断】
ベアリングや駆動部の摩耗、潤滑不良などの微細な兆候を時系列データから検知。突発的なライン停止を回避し、計画的なメンテナンスを実現します。 - プラント・エネルギー設備 【ポンプ・ファン等の動機器管理】
複数の機器が複雑に連動する環境下で、それぞれの個体差や環境変化を学習し、異常な共振や圧力変動の兆候を特定。大規模な事故の未然防止と延命化に寄与します。 - 物流・搬送インフラ 【コンベア・自動倉庫の継続モニタリング】
広範囲にわたる搬送設備の稼働データを構造化。特定の箇所の劣化が全体に波及する前に予兆を捉え、物流のダウンタイムを最小化します。
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お問い合わせ
「現在の保全体制をデータ駆動型にシフトしたい」「古い設備の故障予測に挑戦したい」といった課題を
お持ちの企業様からのお問い合わせをお待ちしております。
いきなりのシステム導入ではなく、まずは特定の設備を対象とした「PoC（概念実証・技術検証）」を通じ、
データ取得の可否と解析の有効性を検証するステップからのスタートを推奨しております。
貴社設備のポテンシャルを評価する「初回環境診断」より承りますので、お気軽にご相談ください。