見えない場所の害虫リスクを、データで早期に把握。
「トラップで捕獲してからの」改善から、「兆候を把握する」改善へ。
配管裏、天井裏、装置内部、配電盤内など、目視しづらい場所の衛生リスクを1か月で診断します。
対象
食品工場
医薬品工場
物流倉庫
商業施設など
価格・期間
100万円（税抜）～
約1ヶ月～
成果物
モニタリングレポート
こんなお悩みありませんか？
課題1
カメラや目視では確認できない
死角がある
配管裏、天井裏、床下、装置内部、棚の奥など、害虫の侵入・発生リスクがあっても、日常点検では確認しにくい場所がある。
課題2
トラップ点検だけでは発見が遅れる
定期点検や捕獲結果に頼っているため、発生後に初めて異常に気づき、対応が後手に回ってしまう。
課題3
食品工場・倉庫で
異物混入リスクを減らしたい
害虫の発生や侵入が、製品クレーム、出荷停止、監査指摘、ブランド毀損につながるリスクを抱えている。
課題4
プライバシー上、
カメラを設置できないエリアがある
更衣室、トイレ周辺、テナント専用部、バックヤードなど、映像取得が難しい場所でも衛生状態を把握したい。
課題5
単純なセンサーアラートでは
誤検知が多い
最空調、機械振動、人の移動、温湿度変化などの環境ノイズを拾ってしまい、現場対応の負担が増えている。
課題6
防虫防鼠の記録を、
監査や改善活動に活用したい
点検記録はあるものの、どの場所で、いつ、どのような傾向があったのかを定量的に説明しにくい。
サービス内容
SCI総合研究所では、単にセンサーを設置して閾値でアラートを出すような簡易的な仕組みではなく、現場環境の特徴を踏まえた衛生モニタリング診断を行います。
G-SENSIAでは、1か月間の診断プロジェクトを通じて、対象エリアのリスク箇所を整理し、センサーデータや環境データを解析することで、害虫発生につながる可能性のある異常傾向をレポートとして可視化します。
Step 1：現場環境の要件定義とリスク箇所の整理
害虫モニタリングで重要なのは、むやみにセンサーを設置することではありません。
まず、施設構造、動線、湿気、温度、食品残渣、外部侵入経路、清掃しにくい場所、点検しにくい場所を整理し、どこを重点的に見るべきかを明確にします。
食品工場、医薬品工場、物流倉庫、商業施設、厨房、ビル管理など、現場ごとの衛生リスクに応じて、1か月で診断可能な範囲を設計します。
Step 2：時系列データ解析による異常傾向の診断
現場のセンサーデータには、害虫由来の兆候だけでなく、空調、機械稼働、人の移動、清掃作業、温湿度変化など、多くの環境ノイズが含まれます。そのため、単純な閾値アラートでは、誤検知が多くなったり、本当に注意すべき変化を見逃したりする可能性があります。
G-SENSIAでは、取得した時系列データを整理し、通常状態の変動と注意すべき変化を切り分けます。
重要なのは、「異常があった」と通知することではなく、どの場所で、いつ、どのような変化があり、次に何を確認すべきかを整理することです。
Step 3：衛生モニタリング診断レポートと改善提案
G-SENSIAの成果物は、単なるセンサーデータやグラフではありません。
1か月間の診断結果をもとに、対象エリアのリスク、異常傾向、点検・防除の優先度、継続監視に向けた課題を、衛生モニタリング診断レポートとして整理します。
診断レポートは、衛生管理責任者、品質保証部門、工場長、施設管理者、外部防除業者との協議に使える形で整理します。ることではなく、どの場所で、いつ、どのような変化があり、次に何を確認すべきかを整理することです。
1か月診断プロジェクトの進め方
G-SENSIAは、対象エリアを絞った1か月間の診断プロジェクトとして実施します。
Step 1：対象施設・課題の確認
施設の用途、衛生管理上の課題、過去の害虫発生状況、点検・防除記録、監査上の懸念事項を確認し、診断対象となるエリアを選定します。
Step 2：リスク箇所・データ取得方針の整理
配管裏、床下、天井裏、装置内部、厨房周辺、倉庫棚奥など、目視やカメラでは確認しづらい場所を整理し、必要なデータ取得方法を検討します。
Step 3：データ取得・解析
取得したセンサーデータや環境データを整理し、通常状態の変動、環境ノイズ、時間帯による違いを踏まえて、異常傾向を解析します。
Step 4：害虫リスク・衛生管理上の課題評価
異常傾向、環境変化、点検記録、防除履歴を組み合わせ、点検・清掃・防除の優先ポイントを整理します。
Step 5：衛生モニタリング診断レポートの提出
診断結果を、品質保証部門、衛生管理責任者、施設管理者、防除業者が活用できる形でレポート化します。必要に応じて、継続監視、センサー追加、点検運用の見直しに向けた提案を行います。
価格・期間（1か月 設備状態診断プロジェクト）
100万円（税抜）〜
| No. | 主な成果物 |
|---|---|
| 1 | モニタリング対象設備や計測・データ取得方針の整理シート |
| 2 | センサーデータの解析結果 |
| 3 | モニタリングレポート ※通常状態と異常傾向の可視化、害虫侵入・発生につながる可能性のある変化の評価、点検・清掃・防除の優先ポイント整理、継続監視に向けた提案などを含む |
※ センサー設置、現地作業、特殊な計測環境構築、長期モニタリング、複数設備への展開が必要な場合は、別途お見積もりとなります。
FAQ
過去データがないのですが、診断できますか？
はい、診断できます。G-SENSIAは「過去のログ」ではなく、独自のセンシングとモニタリング期間中の変化を基準とした複数の数理アルゴリズムで解析を行うため、データがない現場でも導入可能です。
対象環境は1箇所から依頼できますか？
1箇所から診断可能です。重要な狭小環境を1箇所選定し、1か月のスポットモニタリングからスタートできます。複数環境の同時モニタリングもオプションで対応します。
既存のセンサーがない・計測環境が整っていなくても大丈夫ですか？
大丈夫です。環境の特性に応じて、必要な計測センサーを後付けで設置します。既存設備への対応や、特殊環境への計測対応もご相談ください。
診断後、すぐに次の環境改善のアクションに繋げられますか？
はい。モニタリングレポートには「点検・清掃・継続監視」の観点でリスク評価を記載します。報告MTGで結果を解説し、次の環境改善計画やフェーズについて一緒に検討します。
報告会には現場担当だけでなく経営層も同席できますか？
もちろん同席可能です。モニタリングレポートは設備担当者・工場長・生産技術部門・経営層、それぞれが理解できる形で作成しています。社内合意形成・予算化の材料としてもご活用いただけます。
センサー設置のために設備を止める必要がありますか？
設備や設置方法によります。停止せず仮設できる場合もありますが、安全上の理由から短時間の停止や現場確認が必要な場合があります。
異常が見つからなかった場合も価値はありますか？
はい。現時点の基準状態を把握できるため、今後の比較基準や点検優先度の判断材料になります。
データや設備情報の秘密保持は可能ですか？
はい。必要に応じて秘密保持契約を締結し、取得データや診断結果を適切に管理します。
当社の強み・特徴
カメラに依存せず、見えない場所の異常傾向をデータで捉える
- Ph.D.による直接監修
博士号を有する専門家が、時系列データ、センサーデータ、現場環境のメカニズムを踏まえて診断設計を行います。 - 狭小空間・暗所・死角に対応
カメラや目視では確認しにくい配管裏、天井裏、床下、装置内部、配電盤内、倉庫棚奥などの監視に対応します。 - プライバシーに配慮した非画像型モニタリング
映像取得が難しいエリアでも、センサーデータを用いることで、プライバシーに配慮した衛生モニタリングが可能です。 - 環境ノイズを考慮したデータ解析
空調、機械稼働、人の移動、清掃作業などによる通常変動を踏まえ、注意すべき異常傾向を整理します。 - 防除業者・施設管理者との連携を前提としたレポート
駆除作業そのものではなく、点検・清掃・防除の優先順位や改善ポイントを判断しやすい形で整理します。 - 食品・製造・物流・施設管理領域への展開性
食品工場、医薬品工場、物流倉庫、商業施設、ビル管理など、衛生管理とリスク予防が重要な現場に対応します。
想定される活用シーン（ユースケース）
G-SENSIAは、既存の目視点検・トラップ点検・カメラ監視だけでは把握しにくい場所において、害虫リスクの早期把握と衛生管理の高度化を支援します。
- 食品製造業・医薬品工場〖製造ライン深部・配管裏・装置内部の衛生モニタリング〗
異物混入リスクの起点となりやすい死角を対象に、環境変化や異常傾向を把握し、点検・清掃・防除の優先度整理を支援します。 - 食品倉庫・物流施設〖保管エリア・棚奥・パレット周辺の害虫リスク把握〗
広い倉庫内で目視点検が行き届きにくい場所を対象に、害虫侵入や環境変化の兆候を把握し、被害拡大を防ぐための判断材料を提供します。 - 商業施設・大型ビル〖バックヤード・厨房周辺・共用部の衛生管理〗
テナント管理や施設管理において、衛生上のリスク箇所をデータで把握し、外部防除業者との連携や改善活動に活用できます。 - ホテル・飲食施設〖厨房・バックヤード・プライバシーエリアの非画像モニタリング〗
カメラ設置が難しい場所でも、映像を使わずに環境変化を把握し、衛生管理レベルの向上を支援します。 - 配電盤・制御盤・設備内部〖狭小・暗所における侵入兆候の把握〗
害虫侵入が設備トラブルや衛生リスクにつながる可能性がある場所を対象に、目視では把握しづらい異常傾向を診断します。