見えない空間の「異変」を、データから数理で捉える。
厨房の壁の裏や床下、製造装置の内部、配電盤内などカメラや高度な専門機器を設置できない狭小空間や暗所。あるいは、プライバシーの観点から映像を取得できないエリア。『G-SENSIA』は、そうした狭小な環境において、各種センサーから得られる「時系列データ」を高度な数理モデルによって構造化し、害虫の発生や異常の兆候を高精度に検知・レポーティングするモニタリングサービスです。目視やカメラ画像のみに依存しない、データサイエンスによる新しい衛生管理・予防保全体制を構築します。
こんなお悩みありませんか？
- 「カメラや目視での監視に限界がある」
配管の裏や天井裏など、暗所や狭小空間のためカメラが機能せず、物理的な目視点検も困難である。 - 「プライバシーの問題で映像データが扱えない」
更衣室、トイレ、テナント専用部など、カメラを設置すること自体がコンプライアンスや心理的抵抗に繋がる。 - 「発見が遅れ、手遅れ（大量発生）になってしまう」
トラップ（捕獲器）の定期点検に頼っているため、被害が拡大してからでしか異常に気づけない。 - 「単純なセンサーでは誤検知（ノイズ）が多すぎる」
既存のIoTセンサーを導入したが、環境の変化や機械の動作音などを異常として拾ってしまい、現場の負担が増えている。 - 「専門業者による巡回コストを削減したい」
人手不足の中、異常がないか確認するだけの巡回点検に多大なコストと工数がかかっている。
サービス内容
SCI総合研究所では、単にセンサーを設置して閾値でアラートを出すような簡易的なシステムは提供しません。現場の物理的な環境要因（ノイズ）を数理的に排除し、「真の異常（害虫の発生兆候）」のみを抽出する高度な解析基盤を提供します。
①現場環境の要件定義とデータ取得設計
害虫が好む経路や、設備構造上の死角を特定し、最適なデータ取得体制を設計します。各種センサーからどのような粒度・頻度で時系列データを取得すべきか、専門的な知見に基づいて環境要件を定義します。
②時系列データの構造化とノイズフィルタリング
現場から得られるセンサーデータには、空調の稼働、人の歩行、設備の微細な動作など、無数の「環境ノイズ」が含まれています。当サービスでは、これらの複雑な時系列情報を高度な数理モデリングによって構造化し、環境由来のノイズを統計的に分離・除去します。
③独自の異常検知アルゴリズムの実装
ノイズを取り除いたクリーンな時系列データに対し、非定型・不均衡データの解析に長けた専門家が独自の異常検知アルゴリズムを適応します。これにより、「普段とは異なる微細な変化（害虫発生の兆候）」を高精度に捉え、誤検知を極限まで抑えたモニタリングを実現します。
④継続的モニタリングと防除・保全レポーティング
「異常がありました」という単なる通知ではなく、「いつ・どのエリアで・どのような規模の変動があったか」を定量的に可視化したレポートを提供します。これにより、勘に頼らないピンポイントな防除作業や、被害を未然に防ぐためのプロアクティブな意思決定を支援します。
当社の強み・特徴
- 「画像に依存しない堅牢性とプライバシー保護」
カメラを一切使用しない分析では、暗闇、死角、狭小空間でも環境に左右されず24時間365日のモニタリングが可能です。同時に、情報漏洩やプライバシー侵害のリスクを完全に排除できます。 - 「環境ノイズを見抜く、Ph.D.による高度な数理モデリング」
単純な閾値判定ではなく、現場の多様なメカニズムを考慮した統計学・データサイエンスを融合。他社では誤検知を起こしやすい複雑な環境下でも、真の異常シグナルだけを抽出します。 - 「非定型・特異データ解析の豊富な実績」
綺麗なデータが揃っていない現場こそ、私たちの主戦場です。小・中規模のデータや、不規則なセンサーログからでも、事象のメカニズムを解き明かしビジネスに実装するノウハウを有しています。
想定される活用シーン（ユースケース）
『G-SENSIA』は、既存の監視システムでは対応できない「目視やカメラ監視が困難な現場」において、特異な威力を発揮します。以下のような課題を抱える現場での導入を想定して設計されています。
- 食品製造業・医薬品工場 【製造ライン深部・配管裏のモニタリング】
カメラの設置が不可能な製造装置の内部や配管の隙間など、異物混入の起点となりやすい死角の監視に最適です。工場内の機械稼働に由来するノイズを数学的にフィルタリングし、害虫侵入の初期兆候の可視化を目指します。 - 大型商業施設・ビルマネジメント 【プライバシーエリアの衛生管理】
トイレ周辺や更衣室、テナントのバックヤードなど、コンプライアンスの観点からカメラの設置が制限されるエリアでの導入を想定しています。プライバシーを完全に保護したまま異常発生のポイントを特定し、ピンポイントで防除業者を手配する「データドリブンな施設管理」を可能にします。 - 物流施設・大型保管倉庫 【広域空間における死角の排除】
広大な倉庫内に点在するパレットの隙間や、暗所となる棚の奥深くの環境変化を時系列データとして常時監視します。定期的な目視巡回では発見が遅れがちな兆候を早期に捉え、保管商品への被害拡大を未然に防ぐ体制構築に貢献します。
Contact
お問い合わせ
「既存のカメラシステムでは死角が多い」「誤検知が多くて現場が疲弊している」といったお悩みからご相談を承ります。
貴社の現場環境に合わせたデータ取得の可能性と、解析による期待効果を評価する「初回環境診断」より対応いたします。
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